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    EMG还能这么用?看工程师教你如何实现无声语音控制

    2019-02-18 10:45:24 来源:EEFOCUS
    标签:

    2019 Hackadayprize中国区赛事正在火热报名ing,我们将为大?#21307;?#32461;在过去几届Hackadayprize中获奖的作品,希望能给你带来启发!快点来报名参赛,12.5万美元的终极大奖在等你认领:https://www.cirmall.com/hackadayprize_2019

     

    Google智能助理,Alexa,Siri ——这些个人AI助手正在飞速崛起。 但现在的语音识别存在一些问题。

     

    • 语音识别准确性 - 在?#24615;?#30340;环境中很难隔离人的声音。
    • 隐私 - 你问Siri的任何事情,其他人都听到了。
    • 个人身份验证 - 通过AI帮助处理涉及货币交易(购买和支付,预订航班)的事情,我们需要相信AI技术可以安全地识别个人

     

    在执行语音识别任务时将非音频信号收集为另一数据流是帮助缓解这些问题的一种方法。

     

    Cerebro Voice是一种收集EMG信号以产生无声语音识别的设备,直接从声带?#36864;?#35805;过程种涉及的其他肌肉通过sEMG(表面肌电图)收集电信号,能够在不需要大声发出所述单?#23454;?#24773;况下识别单词。 

     


    EMG,全称electromyography,简称肌电图,应用电子学仪器记?#25216;?#32905;静?#22815;?#25910;缩时的电活动,及应用电刺激检查神经、肌肉兴奋及传导功能的方法。英文简称EMG。

     

    这个领域的第一个?#26194;?#22312;2004年由美国宇航局艾姆斯实验室?#25925;荊?#20182;们给这项技术的名称是“合成心灵感应”。
    https://www.nasa.gov/centers/ames/news/releases/2004/04_18AR.html

     

    器件清单:

     

     

    目前,我们使用的是OpenBCI作为我们的生物传感单元,并且从2通道板增加到了4通道板。 我们可以从中获取数据的传感器和通道越多,就能增加我们模型的预测能力。

     

    4通道的OpenBCI传感器

     

    工作流程:

    1、将电极放在声音肌肉的位置

    2、将电极连接到前置放大器数据采集装置

    3、使用前置放大器装置收集EMG信号数据

    4、使用麦克风收集音频数据

    5、收集数据后,使用声音编辑器放大信号

    6、在监?#20132;?#22120;学习模型中使用音频数据作为EMG数据的标签

    7、在对卷积神经网络进行训练后,使用该模型将EMG信号转换为单词和句子

     

    使用的柔性PCB

     

    对运算放大器进行测试

     

    原型

     

    对数据进行分析

     

    如果你对这个项目感兴趣,想获取完整信息请访问:
    https://hackaday.io/project/160715-cerebro-voice

     

    与非网编译内容,未经许可,不得转载!
     

    有人说硬件技术将很快达到极限,而在我们看来,硬件创新,尤其是中国硬件工程师的创新,还远未走到尽头,而只是刚刚开?#32908;?#20316;为致力于为全球硬件开发者提供技术共享服务的?#25945;ǎ?#19982;非网母公司SupplyFrame旗下最大的全球硬件开发者社区Hackaday.com已连续五年举办全球硬件开发者大赛Hackadayprize,有超过3000多个硬件团队在这个赛事中互动交流、切磋技艺。


    这个《硬件改变世界》系列,我们挑选在前几届Hackadayprize大赛中获奖的优秀作品加以?#25925;荊?#30828;件技术可以多有意思,硬件开发者可以多有创意,从这些作品中你可以看到。

    2019年3月,Hackadayprize中国区赛事将隆重开启,我们很期待看到国内的硬件开发者大开?#36828;础?#22823;展技艺。你准备好了没,与来自全球的硬件开发者同台PK?

     

     
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    作者简介
    李昭
    李昭

    与非网编辑。热爱酷炫电?#30828;?#21697;。

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